ABSTRACT: Working with big volumes of data is a complicated task, but it’s even harder if you have to do everything in real time and try to figure it all out yourself. This session will use practical examples to discuss architectural best practices and lessons learned when solving real-time social media analytics, sentiment analysis, and data visualization decision-making problems with AWS.

2014-11-15 EDIT: Check the Talk recording and Slides here

November 13 I will be sharing the stage with Socialmetrix’s Solutions Architect Sebastian Montini at Amazon AWS re:Invent, we will talk about our experience developing Socialmetrix’s big data and realtime infrastructure, architecture evolution and lessons learned.

Esta charla fue presentada en la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento. En el marco de su 10° Aniversario bajo la temática Hablemos de Big Data (Big Data Talks)

Introducción (en Español) al framework de procesamiento distribuido en memoria Apache Spark. Elementos básicos de Spark, RDD, incluye demo de las librerías SparkSQL y Spark Streaming